作者:Matthew Hutson


你可能知道交易的艺术,但也有一个科学。人工智能正在开始学习。

可以为我们谈判的计算机可以自动化并优化从交通十字路口到全球条约的一切。上个月,在澳大利亚墨尔本举行的国际人工智能联合会议(IJCAI)上,一组研究人员提出了一份关于这种僵局的挑战和机会的文件。

科学家与文章的主要作者蒂姆·巴斯拉格(Tim Baarslag)在阿姆斯特丹的中心Wiskunde&Informatica的计算机科学家进行了交谈。这次面试是为了简洁和清晰而编辑的。

 

问:自主谈判者今天可以做什么?

答:eBay上有简单的机器人,例如“狙击手”,在最后一秒可能出价。还有在线广告刊登出价的软体。然后有谈判支持系统,通过提供双赢结果来帮助人类的软件。在工作谈判中,该制度可能建议:“从迄今收到的建议中可以推断出,薪酬水平对您的老板来说非常重要,而您之前曾表示过,您最重视家庭生活。也许在家里找工作日可能是你们的共同利益。“然后我们的IJCAI比赛中有代理人,例如,玩棋盘游戏的外交:”如果你帮助我入侵这个国家,然后再来我可以帮助你入侵那个国家。“但是,他们不知道用户的喜好是不会打交易的。我们仍然缺乏充分意义上的自治谈判者。

问:完全自主的谈判者可以做什么?

答:原则上有很多应用。人类通常无法达到电脑可以达到的最佳协议。最重要的是,计算机协商可以非常快速地进行。自主谈判者可以用于在市场上讨价还价,买房,召开会议,或解决政治僵局,当各方需要协商一个非常复杂的交易时。想想巴黎的气候协议,或者简单地是下一届政府的联盟协议。

问:为什么将来会有必要进行协商?

答:我在文中提到的应用是智能电网和社区能源交易。你可以对邻居说,我要去度假。您可以在下周使用我的太阳能供电能源。也许以后我可以得到回报。“这些小谈判有时甚至每15分钟会发生一次。另一个应用是物联网,这是一个我们的日常物品将通过互联网互联的场景。也许一些用户想要多付一点以获得更多隐私或增加功能。我们进行了一个实验,智能手机用户被允许讨论应用程序访问他们的位置,联系人和照片以换取资金。谈判的能力导致决策更符合他们的隐私偏好。

问:这些机器人面临什么样的挑战?

答:除了在飞行中引用用户的偏好,代理商必须了解域名。在工作谈判中,您必须提供有关您可以要求的信息。如果你做房屋谈判,你必须与知道房地产价格的人交往,甚至可能涉及心理学。另一个挑战是长期的观点,与相同或不同的对手进行多次谈判。想想自主车辆不断要快速地谈谈关于谁的优先事项。那么什么代理商将需要某种声誉度量。另一个现实生活中的挑战是不恰当的偏见例如,2000年,亚马逊尝试了价格歧视,意味着不同的客户购买相同的物品支付了不同的价格。如果您对不同性别,种族和收入有不同的价格,您可能会遇到问题。

问:我们如何在仍然信任这些机器人的同时授权这些机器人?

答:这是一个难点。你冒着不透明行为的风险,那里的代理人正在自己做事情。我们认为对可能的结果有透明度是非常重要的。拿Uber在应用程序中,即使在您打电话之前,您将看到一系列的价格。实际上,屏幕背后的内容与所有的驱动程序进行了一点协商,广告价格范围向用户保证可能的结果。

问:我们应该期望人们在机器人代表时行为不同吗?

答:人的律师有时实际上是道德准许的,甚至被客户所误认为发生了什么事情。而在自主驾驶中,人们希望汽车具有一定的道德行为,但当涉及到自己的汽车时,他们很容易牺牲这些理想。我们需要更仔细地研究将来会导致什么。

发表于:技术

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