通过伊琳娜斯拉夫

人工智能的预测能力可以帮助科学家带来核聚变更贴近实际工作,从普林斯顿大学和哈佛大学的研究人员与能源的希望系工作。

该小组在美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室工作,说他们为了能够预测用于核聚变能阻止能量产生反应的反应堆突然中断应用深度学习技术的计算机。

一个成功的意义在这里有可能成为主要:核聚变在理论上可以无限地提供零排放的电力。然而,使飞跃,从理论到实践已证明具有挑战性。

核聚变,核裂变不同,这是发生在传统的反应堆,包括微粒粉碎一起,把他们变成等离子体产生能量。这需要在所谓的磁聚变机器,或托卡马克的地方。托卡马克产生保持超热等离子内,并保持它的磁场移动和热,但控制它的时间不断延长周期,使其更快地移动,以产生更多的能量一直是个难题。

许多人认为我们将永远无法使核聚变发生,但研究人员并未放弃。计算机技术是一种天然的盟友在这个追求无限的清洁能源的科学家,但数据的存在送入计算机已被证明是至关重要的。

能源公司DIII-d民族大融合设施在加利福尼亚州,由通用原子公司经营部,并在英国的欧洲联合环形加速器托卡马克:普林斯顿和哈佛大学的科学家从两个聚变反应堆所使用的数据。什么是团队得知预测断电将被应用到当前正在建设中的欧洲ITER项目最大的托卡马克。这可能只是帮助解决融合的最大问题:为什么有时颗粒粉碎停止。如果这个问题解决了,世界可以看到,在不到20年的工作核反应堆,尽管许多科学家和观察家仍持怀疑态度。

来源和版权Oilprice.com

Rate this item
(0 votes)

关于我们

 城堡报纸   是一份每日电子版的国际报纸,获得英国10675号国际许可,并获得埃及驻伦敦大使馆的认可,由Abeer Almadawy拥有

城堡日报”表达了专注于外交,文化和科学媒体的自由和人性的声音,它渴望与读者建立密切的关系,他们是我们的首要任务,并认为他们是真正的合作伙

城堡报纸 拥有在世界各国和国际组织中履行新闻职责的所有许可

 

热门标签